유전체 데이터 분석

유전체 데이터 분석

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저자 김주한|범문에듀케이션 |2012.02.20

페이지 415|ISBN  9788997140275|판형 B5, 188*257mm

도서관 소장 정보 국립중앙도서관

도서38,000원

책소개

『유전체 데이터 분석』은 바이오정보학의 필요성을 느끼지만 접근에는 어려움을 느낀 생명과학자, 의학자, 통계학자, 전산학자, 공학자 그리고 바이오정보학 분야의 새내기 입문자를 위한 책이다. 생명의 정보학, 마이크로어레이 데이터와 유전체 발현 분석, 차세대 염기서열 데이터 분석, 인간유전체 다형성 및 유전체 변이 데이터 분석 등의 내용으로 구성되어 있다.

[인터넷 교보문고 제공]

목차

Part 1. 생명의 정보학 Bioinformatics for Life
Chapter 1 생명의 정보학 3 Bioinformatics for Life
Part 2. 마이크로어레이 데이터와 유전체 발현 분석 advanced Microarray Data Analysis
Chapter 2 마이크로어레이 데이터와 유전체 발현 분석의 이해 17 advanced Microarray Data Analysis
Chapter 3 유전체 발현 데이터 분석 실습 33 Gene ｅxpression Data Analysis
Chapter 4 유전자 온톨로지와 생물학적 패스웨이 지식의 활용 59 Gene Ontology and Biological Pathway-based Analysis
Chapter 5 유전자집합 분석과 예후아군의 예측 73 Gene Set Approaches and Prognostic Subgroup Prediction
Part. 3 차세대 염기서열 데이터 분석 Next Generation Sequencing, Useful Applications
Chapter 6 차세대 염기서열 데이터 분석의 이해와 응용 97 Next Generation Sequencing Data Analysis
Chapter 7 차세대 시퀀싱 플랫폼과 기초 데이터 분석 113 NGS Platforms and Basic Data Analysis
Chapter 8 서열 변이 주석달기와 엑솜 데이터 분 석131 Sequence Variant Annotation and Exom Data Analysis
Chapter 9 RNA-Seq 데이터 분석 155 RNA-Seq Data Analysis
Part. 4 네트워크 생물학과 서열 모티프 및 패스웨이, 온톨로지 분석 Network Biology, Sequence, Pathway and Ontology Informatics
Chapter 10 생명 네트워크와 서열 모티프, 패스웨이 및 온톨로지 171 Biological Networks, Motifs, Pathwaysand Ontologies
Chapter 11 서열 모티프 및 계통수 분석과 시각화 185 Analysis and Visualization of Sequence Patterns andSimilarities
Chapter 12 생체경로, 유전자 온톨로지, 텍스트 마이닝 211 Pathway Analysis, Gene Ontology Analysis andBi...(하략)